王中王最快开奖结果performance_schema全方位介绍,

2019-08-25 作者:王中王开奖结果   |   浏览(139)

原标题:数据库对象事件与品质总计 | performance_schema全方位介绍(五)

原标题:事件总结 | performance_schema全方位介绍(四)

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上一篇 《事件总计 | performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的风浪总结表,但这个总计数据粒度太粗,仅仅遵照事件的5大品类 客户、线程等维度举办分拣总括,但不时大家必要从更加细粒度的维度举行归类总括,举个例子:有些表的IO费用多少、锁费用多少、以及客商连接的局地质量总结音讯等。此时就供给查阅数据库对象事件计算表与个性总计表了。明天将教导我们一块儿踏上密密麻麻第五篇的征途(全系共7个篇章),本期将为我们关怀备至授课performance_schema中指标事件总计表与天性总结表。上面,请跟随大家一并起来performance_schema系统的读书之旅吧~

罗小波·沃趣科学技术尖端数据库手艺专家

友谊提示:下文中的总计表中山高校部字段含义与上一篇 《事件总计 | performance_schema全方位介绍》 中涉及的计算表字段含义一样,下文中不再赘述。其它,由于部分计算表中的记录内容过长,限于篇幅会轻便部分文件,如有须求请自行设置MySQL 5.7.11以上版本跟随本文进行同步操作查看。

出品:沃趣科技(science and technology)

01

IT从业多年,历任运行程序猿、高档运行技术员、运行首席实践官、数据库程序员,曾子与版本公布种类、轻量级监察和控制系统、运转管理平台、数据库处理平台的设计与编写制定,熟稔MySQL种类布局,Innodb存款和储蓄引擎,喜好专研开源本事,追求完美。

数据库对象计算表

| 导语

1.数据库表等级对象等待事件总计

在上一篇《事件记录 | performance_schema全方位介绍"》中,大家详细介绍了performance_schema的风云记录表,恭喜咱们在求学performance_schema的中途度过了七个最困难的不常。未来,相信大家早已相比较清楚什么是事件了,但神迹大家没有供给领悟每时每刻发生的每一条事件记录消息, 举例:大家希望驾驭数据库运转以来一段时间的风云计算数据,那一年就要求查阅事件计算表了。明天将指导大家一块踏上漫天掩地第四篇的道路(全系共7个篇章),在这一期里,大家将为咱们关怀备至授课performance_schema中事件总结表。总计事件表分为5个档案的次序,分别为等待事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内部存款和储蓄器事件。上面,请随行大家一齐起始performance_schema系统的学习之旅吧。

遵从数据库对象名称(库品级对象和表等级对象,如:库名和表名)实行总计的守候事件。根据OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列举行分组,依照COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段进行计算。富含一张objects_summary_global_by_type表。

| 等待事件总计表

笔者们先来探视表中记录的计算音讯是怎么体统的。

performance_schema把等待事件总计表依据分歧的分组列(分化纬度)对等候事件有关的数额开展联谊(聚合总结数据列包含:事件时有发生次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的募集功能有一点点默许是禁止使用的,供给的时候能够经过setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件总结表包蕴如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like '%events_waits_summary%';

*************************** 1. row ***************************

-------------------------------------------------------

OBJECT_TYPE: TABLE

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

-------------------------------------------------------

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_instance |

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

| events_waits_summary_global_by_event_name |

1 row in set (0.00 sec)

-------------------------------------------------------

从表中的笔录内容可以看到,依照库xiaoboluo下的表test进行分组,总计了表相关的等候事件调用次数,总括、最小、平均、最大延迟时间音讯,利用这几个音讯,大家能够大致理解InnoDB中表的拜候作用排名计算情形,一定程度上反应了对存款和储蓄引擎接口调用的作用。

6rows inset ( 0. 00sec)

2.表I/O等待和锁等待事件总结

咱俩先来看看那一个表中记录的总结音讯是哪些样子的。

与objects_summary_global_by_type 表计算新闻类似,表I/O等待和锁等待事件总计音讯进而精致,细分了种种表的增加和删除改查的实践次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,以至精细到某些索引的增加和删除改查的等候时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler )私下认可开启,在setup_consumers表中无具体的相应配置,暗许表IO等待和锁等待事件总括表中就能够计算有关事件新闻。包括如下几张表:

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like '%table%summary%';

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

------------------------------------------------

*************************** 1. row ***************************

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

USER: NULL

------------------------------------------------

HOST: NULL

| table_io_waits_summary_by_index_usage |# 依照每一种索引实行总结的表I/O等待事件

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_table |# 根据每一个表展开总结的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |# 依据每一种表进行总结的表锁等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

------------------------------------------------

MIN _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

大家先来探望表中著录的总计音讯是怎么着子的。

MAX _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

1 row in set (0.00 sec)

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from table_io _waits_summary _by_index _usage where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

*************************** 1. row ***************************

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

OBJECT_TYPE: TABLE

*************************** 1. row ***************************

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

HOST: NULL

OBJECT_NAME: test

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

INDEX_NAME: PRIMARY

COUNT_STAR: 0

COUNT_STAR: 1

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_READ: 1

# events_waits_summary_by_instance表

SUM _TIMER_READ: 56688392

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from events_waits _summary_by_instance limit 1G

MIN _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row ***************************

AVG _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

MAX _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

......

COUNT_STAR: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

MIN _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

AVG _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_NAME: test

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

COUNT_STAR: 1

*************************** 1. row ***************************

............

THREAD_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

# table_lock_waits_summary_by_table表

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_NAME: test

1 row in set (0.00 sec)

............

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_READ_NORMAL: 0

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

......

# events_waits_summary_global_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

从下面表中的笔录音信我们得以观望,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着类似的总括列,但table_io_waits_summary_by_table表是含有全部表的增删改查等待事件分类总结,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了各种表的目录的增加和删除改查等待事件分类总括,而table_lock_waits_summary_by_table表总计纬度类似,但它是用于总计增加和删除改核查应的锁等待时间,实际不是IO等待时间,那几个表的分组和总计列含义请大家自行触类旁通,这里不再赘言,上边针对那三张表做一些必得的认证:

*************************** 1. row ***************************

table_io_waits_summary_by_table表:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

该表允许选择TRUNCATE TABLE语句。只将总计列重新载入参数为零,实际不是去除行。对该表实施truncate还恐怕会隐式truncate table_io_waits_summary_by_index_usage表

COUNT_STAR: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

SUM _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列 INDEX_NAME列进行分组,INDEX_NAME有如下二种:

MIN _TIMER_WAIT: 0

·假设采取到了目录,则这里显示索引的名字,要是为P昂科雷IMA奥迪Q7Y,则意味着表I/O使用到了主键索引

AVG _TIMER_WAIT: 0

·要是值为NULL,则象征表I/O未有利用到目录

MAX _TIMER_WAIT: 0

·要是是插入操作,则无从利用到目录,此时的总括值是依照INDEX_NAME = NULL计算的

1 row in set (0.00 sec)

该表允许使用TRUNCATE TABLE语句。只将总计列重新设置为零,实际不是删除行。该表试行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。别的利用DDL语句改造索引结构时,会促成该表的具备索引总计音信被复位

从地方表中的言传身教记录音信中,大家可以看看:

table_lock_waits_summary_by_table表:

每一种表都有各自的一个或八个分组列,以显明哪些聚合事件新闻(全数表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USEEscort、HOST实行分组事件消息

该表包含关于内部和外界锁的新闻:

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST实行分组事件信息

·里头锁对应SQL层中的锁。是透过调用thr_lock()函数来促成的。(官方手册上说有三个OPERATION列来分别锁类型,该列有效值为:read normal、read with shared locks、read high priority、read no insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write low priority、write normal。但在该表的定义上并不曾见到该字段)

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN进行分组事件新闻。要是二个instruments(event_name)创造有多个实例,则各类实例都抱有独一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,由此各种实例会实行单独分组

·外表锁对应存款和储蓄引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来促成。(官方手册上说有贰个OPERATION列来差距锁类型,该列有效值为:read external、write external。但在该表的概念上并从未见到该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME进行分组事件音信

该表允许接纳TRUNCATE TABLE语句。只将总括列重新载入参数为零,并非删除行。

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USE奥迪Q7实行分组事件新闻

3.文书I/O事件计算

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组事件新闻

文本I/O事件总括表只记录等待事件中的IO事件(不含有table和socket子连串),文件I/O事件instruments私下认可开启,在setup_consumers表中无实际的看护配置。它饱含如下两张表:

全数表的计算列(数值型)都为如下多少个:

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like '%file_summary%';

COUNT_STA凯雷德:事件被推行的数码。此值包罗全体事件的实施次数,需求启用等待事件的instruments

-----------------------------------------------

SUM_TIMER_WAIT:总结给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时效劳的风浪instruments或打开了计时作用事件的instruments,假如有些事件的instruments不辅助计时要么尚未张开计时作用,则该字段为NULL。其余xxx_TIMER_WAIT字段值类似

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的纤维等待时间

-----------------------------------------------

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平分等待时间

| file_summary_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| file_summary_by_instance |

PS:等待事件计算表允许采用TRUNCATE TABLE语句。

-----------------------------------------------

实践该语句时有如下行为:

2rows inset ( 0. 00sec)

对于未依据帐户、主机、顾客集中的总括表,truncate语句会将总括列值重新初始化为零,并非去除行。

两张表中记录的源委很类似:

对此遵照帐户、主机、顾客聚焦的总结表,truncate语句会删除已发轫连接的帐户,主机或客户对应的行,并将别的有连接的行的总计列值重新初始化为零(实地衡量跟未依据帐号、主机、客户集中的总括表同样,只会被重新初始化不会被去除)。

·file_summary_by_event_name:依据每一个事件名称进行总结的文本IO等待事件

别的,遵照帐户、主机、客户、线程聚合的各样等待事件总结表或然events_waits_summary_global_by_event_name表,借使依赖的连接表(accounts、hosts、users表)推行truncate时,那么依赖的这一个表中的统计数据也会相同的时候被隐式truncate 。

·file_summary_by_instance:依照每种文件实例(对应现实的各类磁盘文件,比如:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)实行总计的文书IO等待事件

注意:这几个表只针对等候事件音信举行总括,即蕴含setup_instruments表中的wait/%最早的采撷器 idle空闲搜聚器,各种等待事件在各种表中的总括记录行数供给看怎么着分组(比如:依照客商分组总计的表中,有稍许个活泼顾客,表中就能有微微条一样搜集器的笔录),别的,总计计数器是不是见效还索要看setup_instruments表中相应的等候事件搜罗器是不是启用。

我们先来探问表中著录的总结消息是什么样子的。

| 阶段事件总结表

# file_summary_by_event_name表

performance_schema把阶段事件总计表也如约与等待事件总括表类似的法则进行分类聚合,阶段事件也可能有一部分是暗中同意禁止使用的,一部分是翻开的,阶段事件总计表包蕴如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like '%events_stages_summary%';

*************************** 1. row ***************************

--------------------------------------------------------

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

COUNT_STAR: 802

--------------------------------------------------------

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

COUNT_READ: 577

| events_stages_summary_global_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

--------------------------------------------------------

MIN_TIMER_READ: 15213375

5rows inset ( 0. 00sec)

AVG_TIMER_READ: 530278875

笔者们先来探视这几个表中著录的总计消息是怎么体统的。

MAX_TIMER_READ: 9498247500

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is not null limit 1G

......

*************************** 1. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

USER: root

# file_summary_by_instance表

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

MAX _TIMER_WAIT: 0

............

1 row in set (0.01 sec)

1 row in set (0.00 sec)

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

从下边表中的记录音讯大家能够看出:

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not null limit 1G

·各样文件I/O计算表都有三个或七个分组列,以表明怎么着总计这几个事件音讯。那么些表中的风云名称来自setup_instruments表中的name字段:

*************************** 1. row ***************************

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举办分组 ;

HOST: localhost

* file_summary_by_instance表:有异常的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列实行分组,与file_summary_by_event_name 表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关新闻。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·各个文件I/O事件总结表有如下总计字段:

COUNT_STAR: 0

* COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:这一个列计算全部I/O操作数量和操作时间 ;

SUM _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这一个列总结了具有文件读取操作,包涵FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还满含了这么些I/O操作的数量字节数 ;

MIN _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WEvoqueITE:那几个列总结了颇具文件写操作,富含FPUTS,FPUTC,FP凯雷德INTF,VFP奥德赛INTF,FW瑞虎ITE和PW奥迪Q7ITE系统调用,还包涵了这几个I/O操作的数据字节数 ;

AVG _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这一个列计算了独具别的文件I/O操作,满含CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:这一个文件I/O操作未有字节计数音信。

MAX _TIMER_WAIT: 0

文本I/O事件计算表允许利用TRUNCATE TABLE语句。但只将计算列重新载入参数为零,并不是剔除行。

1 row in set (0.00 sec)

PS:MySQL server使用二种缓存技巧通过缓存从文件中读取的音信来幸免文件I/O操作。当然,如果内部存款和储蓄器缺乏时要么内部存款和储蓄器竞争比非常大时或者导致查询成效低下,这年你恐怕须要经过刷新缓存可能重启server来让其数据通过文件I/O重回并不是经过缓存再次回到。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

4.套接字事件总结

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id is not null limit 1G

套接字事件总计了套接字的读写调用次数和出殡和埋葬接收字节计数音讯,socket事件instruments暗中同意关闭,在setup_consumers表中无具体的照顾配置,包涵如下两张表:

*************************** 1. row ***************************

·socket_summary_by_instance:针对各种socket实例的具备 socket I/O操作,这个socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节消息由wait/io/socket/* instruments发生。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的消息将要被删去(这里的socket是指的当前活跃的总是创制的socket实例)

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_event_name:针对各类socket I/O instruments,这么些socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节音讯由wait/io/socket/* instruments发生(这里的socket是指的此时此刻活蹦乱跳的连接创造的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

可因而如下语句查看:

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like '%socket%summary%';

SUM _TIMER_WAIT: 0

-------------------------------------------------

MIN _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

AVG _TIMER_WAIT: 0

-------------------------------------------------

MAX _TIMER_WAIT: 0

| socket_summary_by_event_name |

1 row in set (0.01 sec)

| socket_summary_by_instance |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

-------------------------------------------------

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not null limit 1G

2rows inset ( 0. 00sec)

*************************** 1. row ***************************

小编们先来探视表中著录的总括新闻是如何体统的。

USER: root

# socket_summary_by_event_name表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from socket_summary _by_event_nameG;

COUNT_STAR: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

MIN _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 2560

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

MAX _TIMER_WAIT: 0

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

1 row in set (0.00 sec)

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

# events_stages_summary_global_by_event_name表

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

COUNT_READ: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM_TIMER_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

MIN_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

AVG_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

MAX_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

......

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 2. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

从地点表中的演示记录音讯中,大家能够看看,一样与等待事件类似,依照顾客、主机、客户 主机、线程等纬度进行分组与总计的列,那几个列的意思与等待事件类似,这里不再赘言。

COUNT_STAR: 24

注意:这一个表只针对阶段事件音讯进行总括,即含有setup_instruments表中的stage/%初始的收集器,各种阶段事件在每一种表中的总结记录行数供给看哪样分组(比方:根据客商分组计算的表中,有多少个活泼客户,表中就能够有稍许条同样收罗器的记录),其余,总结计数器是不是见效还须求看setup_instruments表中相应的级差事件收集器是或不是启用。

......

PS:对那个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

*************************** 3. row ***************************

| 事务事件总结表

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

performance_schema把作业事件计算表也遵守与等待事件总括表类似的法则进行归类计算,事务事件instruments唯有叁个transaction,暗中同意禁用,事务事件总计表有如下几张表:

COUNT_STAR: 213055844

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like '%events_transactions_summary%';

......

--------------------------------------------------------------

3 rows in set (0.00 sec)

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

# socket_summary_by_instance表

--------------------------------------------------------------

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

*************************** 1. row ***************************

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

......

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

*************************** 2. row ***************************

--------------------------------------------------------------

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

5rows inset ( 0. 00sec)

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

我们先来拜望这么些表中著录的总计音信是什么样样子的(由于单行记录较长,这里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,别的表的自己要作为圭表遵循规则数据省略掉一部分雷同字段)。

......

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

*************************** 3. row ***************************

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from events_transactions _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

*************************** 1. row ***************************

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

USER: root

......

HOST: localhost

*************************** 4. row ***************************

EVENT_NAME: transaction

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

......

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

4 rows in set (0.00 sec)

AVG _TIMER_WAIT: 1235672000

从上边表中的记录消息大家得以看到(与公事I/O事件计算类似,两张表也分头根据socket事件类型计算与服从socket instance实行总括)

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

·socket_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组

COUNT _READ_WRITE: 6

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列实行分组

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

每一种套接字总结表都包括如下计算列:

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

·COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那么些列计算全数socket读写操作的次数和岁月新闻

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那么些列总结全部接受操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即以server为参照的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等音信

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WPRADOITE:那么些列计算了装有发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为参照他事他说加以考察的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等消息

COUNT _READ_ONLY: 1

·COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那些列总结了具有其余套接字操作,如socket的CONNECT、LISTEN,ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意:那几个操作未有字节计数

SUM _TIMER_READ_ONLY: 57571000

套接字总计表允许选拔TRUNCATE TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外),只将总括列重新初始化为零,实际不是删除行。

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

PS:socket总括表不会总括空闲事件生成的等候事件音信,空闲事件的等待音信是记录在等待事件总计表中进行总括的。

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

5.prepare语句实例计算表

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

performance_schema提供了针对性prepare语句的监察和控制记录,并依据如下方法对表中的内容举办管制。

1 row in set (0.00 sec)

·prepare语句预编译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中创制三个prepare语句。即便语句检测成功,则会在prepared_statements_instances表中新增增添一行。若是prepare语句无法检查测量检验,则会加多Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

·prepare语句实行:为已检查测试的prepare语句实例施行COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同不常候会更新prepare_statements_instances表中对应的行消息。

root@localhost : performance _schema 01:25:13> select * from events_transactions _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·prepare语句解除财富分配:对已检验的prepare语句实例实行COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,同有时间将去除prepare_statements_instances表中对应的行新闻。为了幸免能源泄漏,请必须在prepare语句不要求选择的时候实行此步骤释放能源。

*************************** 1. row ***************************

笔者们先来探视表中著录的总结音讯是何等体统的。

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from prepared_statements_instancesG;

EVENT_NAME: transaction

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

......

STATEMENT_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

STATEMENT_NAME: stmt

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

SQL_TEXT: SELECT 1

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

OWNER_THREAD_ID: 48

*************************** 1. row ***************************

OWNER_EVENT_ID: 54

THREAD_ID: 46

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

EVENT_NAME: transaction

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

COUNT_STAR: 7

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

......

TIMER_PREPARE: 896167000

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_REPREPARE: 0

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_EXECUTE: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:27> select * from events_transactions _summary_by _user_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

USER: root

AVG_TIMER_EXECUTE: 0

EVENT_NAME: transaction

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

COUNT_STAR: 7

SUM_LOCK_TIME: 0

......

SUM_ERRORS: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM_WARNINGS: 0

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from events_transactions _summary_global _by_event _name where SUM_TIMER_WAIT!=0G

SUM_ROWS_SENT: 0

*************************** 1. row ***************************

......

EVENT_NAME: transaction

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_STAR: 7

prepared_statements_instances表字段含义如下:

......

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:prepare语句事件的instruments 实例内部存款和储蓄器地址。

1 row in set (0.00 sec)

·STATEMENT_ID:由server分配的话语内部ID。文本和二进制左券都使用该语句ID。

从地点表中的亲自去做记录音讯中,大家能够看来,一样与等待事件类似,依据客商、主机、客商 主机、线程等纬度举行分组与总计的列,这一个列的意义与等待事件类似,这里不再赘言,但对于专门的学业计算事件,针对读写事务和只读事务还单身做了总括(xx_READ_WRITE和xx_READ_ONLY列,只读事务要求设置只读事务变量transaction_read_only=on才会进展总括)。

·STATEMENT_NAME:对于二进制公约的语句事件,此列值为NULL。对于文本公约的口舌事件,此列值是客商分配的外界语句名称。举例:PREPARE stmt FROM'SELECT 1';,语句名字为stmt。

注意:那么些表只针对职业事件音信进行总结,即含有且仅包含setup_instruments表中的transaction采撷器,每一个职业事件在种种表中的总计记录行数须求看哪样分组(比如:遵照顾客分组总括的表中,有多少个活泼客户,表中就能够有稍许条同样采撷器的笔录),其余,总括计数器是还是不是见效还亟需看transaction收罗器是不是启用。

·SQL_TEXT:prepare的语句文本,带“?”的代表是占位符标志,后续execute语句可以对该标志进行传参。

事情聚合总结准绳

·OWNER_THREAD_ID,OWNER_EVENT_ID:那个列表示成立prepare语句的线程ID和事件ID。

* 事务事件的征集不思考隔开分离等第,访谈格局或自动提交情势

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由顾客端会话使用SQL语句直接创立的prepare语句,那些列值为NULL。对于由存款和储蓄程序创设的prepare语句,那个列值展现相关存款和储蓄程序的音信。假如客商在仓库储存程序中忘记释放prepare语句,那么这一个列可用于查找那个未释放的prepare对应的存款和储蓄程序,使用语句查询:SELECT OWNE大切诺基_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

* 读写作业平常比只读事务占用越来越多财富,因而事务计算表包含了用来读写和只读事务的单身总计列

·TIMER_PREPARE:实施prepare语句小编消耗的光阴。

* 事务所占用的能源需要多少也说不定会因业务隔离等第有所分裂(比方:锁能源)。不过:每一个server大概是使用同样的隔绝品级,所以不单独提供隔开分离等第相关的计算列

· COUNT_REPREPARE:该行新闻对应的prepare语句在个中被另行编写翻译的次数,重新编写翻译prepare语句之后,在此以前的相关总结音信就不可用了,因为那一个计算音信是用作言语施行的一有的被会集到表中的,并非独立维护的。

PS:对那么些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:实施prepare语句时的相关计算数据。

| 语句事件总计表

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx开首的列与语句总计表中的新闻同样,语句总计表后续章节会详细介绍。

performance_schema把语句事件总括表也坚守与等待事件总结表类似的准绳举行分类计算,语句事件instruments暗中同意全体张开,所以,语句事件总结表中暗中同意会记录全部的说话事件总结音讯,言语事件计算表包括如下几张表:

同意施行TRUNCATE TABLE语句,然而TRUNCATE TABLE只是重新恢复设置prepared_statements_instances表的总计音讯列,可是不会去除该表中的记录,该表中的记录会在prepare对象被灭绝释放的时候自动删除。

events_statements_summary_by_account_by_event_name:遵照每一个帐户和话语事件名称进行总结

PS:什么是prepare语句?prepare语句其实就是二个预编写翻译语句,先把SQL语句进行编写翻译,且能够设定参数占位符(比方:?符号),然后调用时经过顾客变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),假如三个话语须要频仍试行而仅仅只是where条件分化,那么使用prepare语句能够大大裁减硬深入分析的支付,prepare语句有多个步骤,预编写翻译prepare语句,试行prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句支持二种合同,后面已经涉及过了,binary协调一般是提必要应用程序的mysql c api接口格局访问,而文本左券提供给通过客商端连接到mysql server的措施访谈,上边以文件左券的艺术访谈进行亲自去做验证:

events_statements_summary_by_digest:依据每一种库级别对象和说话事件的原始语句文本总括值(md5 hash字符串)实行总结,该计算值是依照事件的原始语句文本举行简易(原始语句转变为准则语句),每行数据中的相关数值字段是有所同等总计值的计算结果。

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM'SELECT 1'; 实行了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就足以查询到二个prepare示例对象了;

events_statements_summary_by_host_by_event_name:根据每种主机名和事件名称实行计算的Statement事件

·execute步骤:语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [, @var_name] …],示例:execute stmt; 再次回到实践结果为1,此时在prepared_statements_instances表中的计算音讯会进展立异;

events_statements_summary_by_program:根据每一种存款和储蓄程序(存款和储蓄进程和函数,触发器和事件)的事件名称进行计算的Statement事件

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE stmt_name,示例:drop prepare stmt; ,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

events_statements_summary_by_thread_by_event_name:根据每一个线程和事件名称实行计算的Statement事件

6.instance 统计表

events_statements_summary_by_user_by_event_name:根据各样顾客名和事件名称实行总结的Statement事件

instance表记录了怎样项指标靶子被检查实验。那个表中记录了事件名称(提供搜聚功效的instruments名称)及其一些解释性的场所新闻(举个例子:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件张开次数),instance表主要有如下多少个:

events_statements_summary_global_by_event_name:依照每一个事件名称举行总括的Statement事件

·cond_instances:wait sync相关的condition对象实例;

prepared_statements_instances:根据各种prepare语句实例聚合的计算新闻

·file_instances:文件对象实例;

可因而如下语句查看语句事件总括表:

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like '%events_statements_summary%';

·rwlock_instances:wait sync相关的lock对象实例;

------------------------------------------------------------

·socket_instances:活跃接连实例。

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

那个表列出了等候事件中的sync子类事件有关的目的、文件、连接。个中wait sync相关的靶子类型有三种:cond、mutex、rwlock。各类实例表都有贰个EVENT_NAME或NAME列,用于体现与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称大概持有八个部分并转身一变档期的顺序结构,详见"配置详解 | performance_schema全方位介绍"。

------------------------------------------------------------

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于排查品质瓶颈或死锁难题关键。

| events_statements_summary_by_account_by_event_name |

PS:对于mutexes、conditions和rwlocks,在运营时就算允许修改配置,且布局能够修改成功,不过有局地instruments不奏效,必要在运行时配置才会收效,如若你品味着使用部分施用场景来追踪锁音信,你或者在那几个instance表中不可能查询到相应的新闻。

| events_statements_summary_by_digest |

上边临这一个表分别开展求证。

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

(1)cond_instances表

| events_statements_summary_by_program |

cond_instances表列出了server推行condition instruments 时performance_schema所见的享有condition,condition表示在代码中一定事件时有发生时的共同能量信号机制,使得等待该准绳的线程在该condition满意条件时能够回复事业。

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

·当一个线程正在等待有些事发生时,condition NAME列呈现了线程正在等候什么condition(但该表中并不曾另外列来显示对应哪个线程等音信),不过如今还不曾间接的方法来剖断有些线程或少数线程会导致condition爆发更动。

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

咱俩先来拜见表中记录的总括新闻是什么体统的。

| events_statements_summary_global_by_event_name |

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from cond_instances limit 1;

------------------------------------------------------------

---------------------------------- -----------------------

7rows inset ( 0. 00sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

admin@localhost : performance_schema 06:28:48> show tables like '%prepare%';

---------------------------------- -----------------------

------------------------------------------

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

| Tables_in_performance_schema (%prepare%) |

---------------------------------- -----------------------

------------------------------------------

1row inset ( 0. 00sec)

| prepared_statements_instances |

cond_instances表字段含义如下:

------------------------------------------

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

1row inset ( 0. 00sec)

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内部存款和储蓄器地址;

作者们先来看看那些表中著录的计算音信是什么样样子的(由于单行记录较长,这里只列出events_statements_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,别的表的示范数据省略掉一部分雷同字段)。

·PS:cond_instances表不允许选用TRUNCATE TABLE语句。

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

(2)file_instances表

root@localhost : performance _schema 10:37:27> select * from events_statements _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

file_instances表列出试行文书I/O instruments时performance_schema所见的有所文件。 要是磁盘上的文书并未展开,则不会在file_instances中记录。当文件从磁盘中删去时,它也会从file_instances表中剔除相应的记录。

*************************** 1. row ***************************

我们先来探视表中记录的计算新闻是何许体统的。

USER: root

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

HOST: localhost

------------------------------------ -------------------------------------- ------------

EVENT_NAME: statement/sql/select

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

COUNT_STAR: 53

------------------------------------ -------------------------------------- ------------

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1 |wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

MIN_TIMER_WAIT: 72775000

------------------------------------ -------------------------------------- ------------

AVG_TIMER_WAIT: 4426693000

1row inset ( 0. 00sec)

MAX_TIMER_WAIT: 80968744000

file_instances表字段含义如下:

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

SUM_ERRORS: 2

·EVENT_NAME:与公事相关联的instruments名称;

SUM_WARNINGS: 0

OPEN_COUNT:文件当前已展开句柄的计数。假使文件打开然后破产,则展开1次,但OPEN_COUNT列将加一然后减一,因为OPEN_COUNT列只总结当前已开荒的文书句柄数,已关门的文书句柄会从中减去。要列出server中当前开辟的全部文件音讯,能够选用where WHERE OPEN_COUNT> 0子句举办查看。

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

file_instances表分化意使用TRUNCATE TABLE语句。

SUM_ROWS_SENT: 1635

(3)mutex_instances表

SUM_ROWS_EXAMINED: 39718

mutex_instances表列出了server实施mutex instruments时performance_schema所见的全数互斥量。互斥是在代码中采取的一种共同机制,以强制在加以时间内唯有二个线程能够访问一些公共能源。能够认为mutex保养着这个公共财富不被轻巧抢占。

SUM _CREATED_TMP _DISK_TABLES: 3

当在server中同时实行的四个线程(比方,同一时间推行查询的三个客户会话)需求拜访同一的能源(比如:文件、缓冲区或一些数据)时,这八个线程相互竞争,因而首先个成功博获得互斥体的询问将会阻塞其余会话的查询,直到成功赢获得互斥体的对话实行到位并释放掉那个互斥体,别的会话的查询才可以被施行。

SUM _CREATED_TMP_TABLES: 10

供给具备互斥体的行事负荷能够被以为是居于三个最主要职位的劳作,四个查询也许要求以连串化的格局(一遍叁个串行)实施那些第一部分,但那只怕是叁个秘密的性质瓶颈。

SUM _SELECT_FULL_JOIN: 21

笔者们先来探视表中著录的总计消息是什么体统的。

SUM _SELECT_FULL _RANGE_JOIN: 0

admin@localhost : performance_schema 03:23:47> select * from mutex_instances limit 1;

SUM_SELECT_RANGE: 0

-------------------------------------- ----------------------- ---------------------

SUM _SELECT_RANGE_CHECK: 0

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | LOCKED_BY_THREAD_ID |

SUM_SELECT_SCAN: 45

-------------------------------------- ----------------------- ---------------------

SUM _SORT_MERGE_PASSES: 0

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap |32576832| NULL |

SUM_SORT_RANGE: 0

-------------------------------------- ----------------------- ---------------------

SUM_SORT_ROWS: 170

1row inset ( 0. 00sec)

SUM_SORT_SCAN: 6

mutex_instances表字段含义如下:

SUM_NO_INDEX_USED: 42

·NAME:与互斥体关联的instruments名称;

SUM _NO_GOOD _INDEX_USED: 0

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:mutex instruments实例的内部存款和储蓄器地址;

1 row in set (0.00 sec)

·LOCKED_BY_THREAD_ID:当三个线程当前具备一个排斥锁定时,LOCKED_BY_THREAD_ID列展现全数线程的THREAD_ID,若无被别的线程持有,则该列值为NULL。

# events_statements_summary_by_digest表

mutex_instances表分歧意利用TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:01:51> select * from events_statements _summary_by_digest limit 1G

对此代码中的种种互斥体,performance_schema提供了以下新闻:

*************************** 1. row ***************************

·setup_instruments表列出了instruments名称,那个互斥体都饱含wait/synch/mutex/前缀;

SCHEMA_NAME: NULL

·当server中一些代码创造了四个互斥量时,在mutex_instances表中会加多一行对应的互斥体音讯(除非无法再次创下制mutex instruments instance就不会加多行)。OBJECT_INSTANCE_BEGIN列值是互斥体的不二法门标记属性;

DIGEST: 4fb483fe710f27d1d06f83573c5ce11c

·当三个线程尝试获得已经被有个别线程持有的互斥体时,在events_waits_current表中会展现尝试获得那几个互斥体的线程相关等待事件音讯,显示它正值等待的mutex 连串(在EVENT_NAME列中能够看到),并显示正在等候的mutex instance(在OBJECT_INSTANCE_BEGIN列中得以见见);

DIGEST_TEXT: SELECT @@`version_comment` LIMIT ?

·当线程成功锁定(持有)互斥体时:

COUNT_STAR: 3

* events_waits_current表中可以查阅到当前正在等候互斥体的线程时间音信(比方:TIMECRUISER_WAIT列表示已经等候的岁月) ;

......

* 已成功的等候事件将增进到events_waits_history和events_waits_history_long表中 ;

FIRST_SEEN: 2018-05-19 22:33:50

* mutex_instances表中的THREAD_ID列显示该互斥呈现在被哪些线程持有。

LAST_SEEN: 2018-05-20 10:24:42

·当有着互斥体的线程释放互斥体时,mutex_instances表中对应排斥体行的THREAD_ID列被改造为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·当互斥体被灭绝时,从mutex_instances表中删去相应的排外体行。

# events_statements_summary_by_host_by_event_name表

经过对以下七个表实行查询,能够达成对应用程序的监督或DBA能够检查评定到事关互斥体的线程之间的瓶颈或死锁消息(events_waits_current可以查阅到当下正值等待互斥体的线程消息,mutex_instances能够查阅到当前某些互斥体被哪些线程持有)。

root@localhost : performance _schema 11:02:15> select * from events_statements _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

(4)rwlock_instances表

*************************** 1. row ***************************

rwlock_instances表列出了server实施rwlock instruments时performance_schema所见的具有rwlock(读写锁)实例。rwlock是在代码中行使的一块儿机制,用于强制在加以时间内线程能够遵守有个别法则访谈一些公共财富。能够以为rwlock爱惜着那几个能源不被其余线程随便抢占。访谈情势能够是分享的(四个线程可以同期具备分享读锁)、排他的(同不时候独有叁个线程在给定期间足以具备排他写锁)或共享独占的(有个别线程持有排他锁定期,同期允许其余线程执行分裂性读)。共享独占访谈被称为sxlock,该访谈形式在读写场景下能够抓牢并发性和可扩张性。

HOST: localhost

根据需要锁的线程数以及所须求的锁的属性,访谈情势有:独占情势、分享独占形式、分享格局、可能所伏乞的锁无法被整个授予,供给先等待其余线程完结并释放。

EVENT_NAME: statement/sql/select

咱俩先来看看表中记录的总结音信是怎么样样子的。

COUNT_STAR: 55

admin@localhost : performance_schema 10:28:45> select * from rwlock_instances limit 1;

......

------------------------------------------------------- ----------------------- --------------------------- ----------------------

1 row in set (0.00 sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID |READ_LOCKED_BY_COUNT |

# events_statements_summary_by_program表(需求调用了储存进程或函数之后才会有多少)

------------------------------------------------------- ----------------------- --------------------------- ----------------------

root@localhost : performance _schema 12:34:43> select * from events_statements _summary_by_programG;

|wait/synch/rwlock/session/LOCK_srv_session_collection | 31856216 |NULL | 0 |

*************************** 1. row ***************************

------------------------------------------------------- ----------------------- --------------------------- ----------------------

OBJECT_TYPE: PROCEDURE

1row inset ( 0. 00sec)

OBJECT_SCHEMA: sys

rwlock_instances表字段含义如下:

OBJECT_NAME: ps_setup_enable_consumer

·NAME:与rwlock关联的instruments名称;

COUNT_STAR: 1

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:读写锁实例的内部存款和储蓄器地址;

............

·WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID:当一个线程当前在独占(写入)方式下持有一个rwlock时,WCR-VITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列可以查看到具有该锁的线程THREAD_ID,如果未有被其余线程持有则该列为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·READ_LOCKED_BY_COUNT:当叁个线程在分享(读)格局下持有八个rwlock时,READ_LOCKED_BY_COUNT列值增添1,所以该列只是一个计数器,不能够从来用来查找是哪个线程持有该rwlock,但它能够用来查阅是不是留存二个有关rwlock的读争用以及查看当前有个别许个读方式线程处于活跃状态。

# events_statements_summary_by_thread_by_event_name表

rwlock_instances表不允许行使TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:03:19> select * from events_statements _summary_by _thread_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

经过对以下四个表试行查询,可以落成对应用程序的监察或DBA能够检查实验到关系锁的线程之间的局地瓶颈或死锁音讯:

*************************** 1. row ***************************

·events_waits_current:查看线程正在等候什么rwlock;

THREAD_ID: 47

·rwlock_instances:查看当前rwlock行的有个别锁音讯(独占锁被哪些线程持有,分享锁被有个别个线程持有等)。

EVENT_NAME: statement/sql/select

注意:rwlock_instances表中的音信只可以查看到具有写锁的线程ID,然则不能够查看到有着读锁的线程ID,因为写锁WENCOREITE_LOCKED_BY_THREAD_ID字段记录的是线程ID,读锁独有四个READ_LOCKED_BY_COUNT字段来记录读锁被有个别个线程持有。

COUNT_STAR: 11

(5) socket_instances表

......

socket_instances表列出了连接到MySQL server的活跃接连的实时快速照相音讯。对于每种连接到mysql server中的TCP/IP或Unix套接字文件一而再都会在此表中著录一行音信。(套接字统计表socket_summary_by_event_name和socket_summary_by_instance中提供了有的增大消息,譬喻像socket操作以及互连网传输和接收的字节数)。

1 row in set (0.01 sec)

套接字instruments具有wait/io/socket/sql/socket_type方式的称谓,如下:

# events_statements_summary_by_user_by_event_name表

·server 监听一个socket以便为互连网连接协议提供支撑。对于监听TCP/IP或Unix套接字文件延续来讲,分别有二个名称叫server_tcpip_socket和server_unix_socket的socket_type值,组成对应的instruments名称;

root@localhost : performance _schema 11:04:10> select * from events_statements _summary_by _user_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·当监听套接字检测到延续时,srever将两次三番转移给一个由独立线程管理的新套接字。新连接线程的instruments具备client_connection的socket_type值,组成对应的instruments名称;

*************************** 1. row ***************************

·当连接终止时,在socket_instances表中对应的接连新闻行被删去。

USER: root

我们先来探视表中记录的总括消息是什么体统的。

EVENT_NAME: statement/sql/select

admin@localhost : performance_schema 10:49:34> select * from socket_instances;

COUNT_STAR: 58

---------------------------------------- ----------------------- ----------- ----------- -------------------- ------- --------

......

| EVENT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | THREAD_ID |SOCKET_ID | IP |PORT | STATE |

1 row in set (0.00 sec)

---------------------------------------- ----------------------- ----------- ----------- -------------------- ------- --------

# events_statements_summary_global_by_event_name表

| wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket |110667200| 1 |32| :: |3306| ACTIVE |

root@localhost : performance _schema 11:04:31> select * from events_statements _summary_global _by_event_name limit 1G

| wait/io/socket/sql/server_unix_socket |110667520| 1 |34| |0| ACTIVE |

*************************** 1. row ***************************

| wait/io/socket/sql/client_connection |110667840 | 45 |51| ::ffff:10.10.20.15 |56842| ACTIVE |

EVENT_NAME: statement/sql/select

| wait/io/socket/sql/client_connection |110668160 | 46 |53| |0| ACTIVE |

COUNT_STAR: 59

---------------------------------------- ----------------------- ----------- ----------- -------------------- ------- --------

......

4rows inset ( 0. 00sec)

1 row in set (0.00 sec)

socket_instances表字段含义如下:

从地方表中的以身作则记录消息中,大家能够看看,一样与等待事件类似,遵照客户、主机、客商 主机、线程等纬度进行分组与总计的列,分组和部分年华总结列与等待事件类似,这里不再赘言,但对于语句总括事件,有指向语句对象的附加的总括列,如下:

·EVENT_NAME:生成事件音信的instruments 名称。与setup_instruments表中的NAME值对应;

SUM_xxx:针对events_statements_*事件记录表中相应的xxx列实行总计。比如:语句总括表中的SUM_LOCK_TIME和SUM_ERRORS列对events_statements_current事件记录表中LOCK_TIME和E景逸SUVRO中华VS列举行计算

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:此列是套接字实例对象的当世无双标记。该值是内部存款和储蓄器中对象的地点;

events_statements_summary_by_digest表有投机额外的总括列:

·THREAD_ID:由server分配的内部线程标记符,每一个套接字都由单个线程实行保管,因而每一种套接字都得以映射到一个server线程(借使得以映射的话);

* FIRST_SEEN,LAST_SEEN:展现某给定语句第3回插入 events_statements_summary_by_digest表和尾声二遍立异该表的时日戳

·SOCKET_ID:分配给套接字的内部文件句柄;

events_statements_summary_by_program表有温馨额外的总结列:

·IP:顾客端IP地址。该值能够是IPv4或IPv6地址,也足以是一无全体,表示那是贰个Unix套接字文件连续;

* COUNT_STATEMENTS,SUM_STATEMENTS_WAIT,MIN_STATEMENTS_WAIT,AVG_STATEMENTS_WAIT,MAX_STATEMENTS_WAIT:关于存款和储蓄程序施行时期调用的嵌套语句的总括音讯

·PORT:TCP/IP端口号,取值范围为0〜65535;

prepared_statements_instances表有本身额外的计算列:

·STATE:套接字状态,有效值为:IDLE或ACTIVE。追踪活跃socket连接的等候时间使用相应的socket instruments。跟着空闲socket连接的等候时间使用四个堪称idle的socket instruments。假设贰个socket正在等待来自顾客端的央求,则该套接字此时地处空闲状态。当套接字处于空闲时,在socket_instances表中对应socket线程的消息中的STATE列值从ACTIVE状态切换来IDLE。EVENT_NAME值保持不改变,可是instruments的时光收罗功效被中止。同临时间在events_waits_current表中记录EVENT_NAME列值为idle的一站式事件新闻。当以此socket接收到下三个呼吁时,idle事件被结束,socket instance从闲暇状态切换来活动状态,并还原套接字连接的日子收集效率。

* COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:实行prepare语句对象的总计信息

socket_instances表区别意选择TRUNCATE TABLE语句。

PS1:

IP:PORT列组合值可用来标记一个总是。该组合值在events_waits_xxx表的“OBJECT_NAME”列中使用,以标记那一个事件消息是根源哪个套接字连接的:

关于events_statements_summary_by_digest表

·对于Unix domain套接字(server_unix_socket)的server端监听器,端口为0,IP为空白;

如果setup_consumers配置表中statements_digest consumers启用,则在言辞试行到位时,将会把讲话文本举办md5 hash计算之后 再发送到events_statements_summary_by_digest表中。分组列基于该语句的DIGEST列值(md5 hash值)

· 对于因而Unix domain套接字(client_connection)的客商端连接,端口为0,IP为空白;

* 假设给定语句的计算消息行在events_statements_summary_by_digest表中曾经存在,则将该语句的总结音信举办更新,并更新LAST_SEEN列值为目今日子

·对于TCP/IP server套接字(server_tcpip_socket)的server端监听器,端口始终为主端口(举例3306),IP始终为0.0.0.0;

* 如若给定语句的计算消息行在events_statements_summary_by_digest表中从未已存在行,况且events_statements_summary_by_digest表空间范围未满的景色下,会在events_statements_summary_by_digest表中新插队一行计算音讯,FI昂CoraST_SEEN和LAST_SEEN列都应用当前时刻

·对此通过TCP/IP 套接字(client_connection)的客户端连接,端口是server随机分配的,但不会为0值. IP是源主机的IP(127.0.0.1或本地主机的:: 1)。

* 要是给定语句的统计音信行在events_statements_summary_by_digest表中从不已存在行,且events_statements_summary_by_digest表空间范围已满的意况下,则该语句的总括新闻将助长到DIGEST 列值为 NULL的例外“catch-all”行,如若该特别行不真实则新插入一行,FI陆风X8ST_SEEN和LAST_SEEN列为当前岁月。如果该特别行已存在则更新该行的新闻,LAST_SEEN为当下光阴

7.锁对象记录表

由于performance_schema表内部存款和储蓄器限制,所以保养了DIGEST = NULL的诡异行。 当events_statements_summary_by_digest表限制体量已满的动静下,且新的讲话总括新闻在急需插入到该表时又从不在该表中找到匹配的DIGEST列值时,就能够把这一个语句计算信息都总计到 DIGEST = NULL的行中。此行可扶助你测度events_statements_summary_by_digest表的范围是还是不是须要调解

performance_schema通过如下表来记录相关的锁新闻:

* 如果DIGEST = NULL行的COUNT_STAHighlander列值攻陷整个表中全数总结新闻的COUNT_STA本田UR-V列值的比例大于0%,则代表存在由于该表限制已满导致有个别语句计算消息无法归类保存,如若您须求保留全部语句的总结消息,能够在server运营以前调解系统变量performance_schema_digests_size的值,默许大小为200

·metadata_locks:元数据锁的全部和呼吁记录;

PS2:有关存款和储蓄程序监察和控制行为:对于在setup_objects表中启用了instruments的累积程序类型,events_statements_summary_by_program将保障存款和储蓄程序的总结信息,如下所示:

·table_handles:表锁的保有和呼吁记录。

当某给定对象在server中第三遍被采用时(即利用call语句调用了积攒进程或自定义存款和储蓄函数时),将要events_statements_summary_by_program表中加多一行总括音信;

(1)metadata_locks表

当某给定对象被删除时,该目的在events_statements_summary_by_program表中的计算消息就要被删去;

Performance Schema通过metadata_locks表记录元数据锁音信:

当某给定对象被实施时,其相应的总结音讯将记录在events_statements_summary_by_program表中并拓宽总结。

·已予以的锁(显示怎会话具有当前元数据锁);

PS3:对那个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·已呼吁但未给予的锁(显示怎会话正在守候哪些元数据锁);

| 内部存款和储蓄器事件总结表

·已被死锁检验器检查实验到并被杀死的锁,也许锁需要超时正在等待锁央求会话被撤废。

performance_schema把内部存款和储蓄器事件总括表也遵照与等待事件总括表类似的法规举行分拣总结。

那一个消息使您能够掌握会话之间的元数据锁正视关系。既可以够看到会话正在等候哪个锁,还足以看来日前享有该锁的会话ID。

performance_schema会记录内部存款和储蓄器使用情形并汇聚内部存款和储蓄器使用总结音讯,如:使用的内部存款和储蓄器类型(各类缓存,内部缓冲区等)和线程、帐号、顾客、主机的连锁操作直接举办的内部存款和储蓄器操作。performance_schema从利用的内部存款和储蓄器大小、相关操作数量、高低水位(内部存款和储蓄器一遍操作的最大和纤维的相关总计值)。

metadata_locks表是只读的,无法创新。私下认可保留行数会活动调治,假若要安排该表大小,能够在server运转在此之前设置系统变量performance_schema_max_metadata_locks的值。

内部存款和储蓄器大小总括新闻有利于领悟当下server的内部存款和储蓄器消耗,以便及时进行内部存款和储蓄器调治。内部存款和储蓄器相关操作计数有利于领悟当下server的内存分配器的总体压力,及时间调控制server品质数据。例如:分配单个字节一百万次与单次分配一百万个字节的习性费用是见仁见智的,通过追踪内部存款和储蓄器分配器分配的内部存款和储蓄器大小和分配次数就足以通晓两岸的差别。

元数据锁instruments使用wait/lock/metadata/sql/mdl,暗中认可未开启。

检查实验内部存款和储蓄器工作负荷峰值、内部存款和储蓄器总体的干活负荷牢固性、恐怕的内部存款和储蓄器泄漏等是尤为重要的。

大家先来探问表中著录的总结音讯是怎么着子的。

内部存款和储蓄器事件instruments中除去performance_schema自己内部存款和储蓄器分配相关的风浪instruments配置私下认可开启之外,别的的内部存款和储蓄器事件instruments配置都暗中同意关闭的,且在setup_consumers表中并未有像等待事件、阶段事件、语句事件与作业事件那样的单身布置项。

admin@localhost : performance _schema 04:55:42> select * from metadata_locksG;

PS:内部存款和储蓄器计算表不带有计时消息,因为内存事件不支持时间新闻征集。

*************************** 1. row ***************************

内部存款和储蓄器事件总括表有如下几张表:

OBJECT_TYPE: TABLE

admin@localhost : performance_schema 06:56:56> show tables like '%memory%summary%';

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

-------------------------------------------------

OBJECT_NAME: test

| Tables_in_performance_schema (%memory%summary%) |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 140568048055488

-------------------------------------------------

LOCK_TYPE: SHARED_READ

| memory_summary_by_account_by_event_name |

LOCK_DURATION: TRANSACTION

| memory_summary_by_host_by_event_name |

LOCK_STATUS: GRANTED

| memory_summary_by_thread_by_event_name |

SOURCE: sql_parse.cc:6031

| memory_summary_by_user_by_event_name |

OWNER _THREAD_ID: 46

| memory_summary_global_by_event_name |

OWNER _EVENT_ID: 49

-------------------------------------------------

1 rows in set (0.00 sec)

5rows inset ( 0. 00sec)

metadata_locks表字段含义如下:

我们先来探视那几个表中记录的总计音信是什么样体统的(由于单行记录较长,这里只列出memory_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,其他表的演示数据省略掉一部分雷同字段)。

·OBJECT_TYPE:元数据锁子系统中选拔的锁类型(类似setup_objects表中的OBJECT_TYPE列值):有效值为:GLOBAL、SCHEMA、TABLE、FUNCTION、PROCEDURE、T传祺IGGE奥迪Q5(当前未选拔)、EVENT、COMMIT、USE奥迪Q7LEVEL LOCK、TABLESPACE、LOCKING SE凯雷德VICE,USELacrosse LEVEL LOCK值表示该锁是运用GET_LOCK()函数获取的锁。LOCKING SE揽胜极光VICE值表示使用锁服务赢得的锁;

# 要是急需总结内部存款和储蓄器事件消息,必要开启内部存款和储蓄器事件搜罗器

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级其他靶子;

root@localhost : performance _schema 11:50:46> update setup_instruments set enabled='yes',timed='yes' where name like 'memory/%';

·OBJECT_NAME:instruments对象的名目,表等级对象;

Query OK, 377 rows affected (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

Rows matched: 377 Changed: 377 Warnings: 0

·LOCK_TYPE:元数据锁子系统中的锁类型。有效值为:INTENTION_EXCLUSIVE、SHARED、SHARED_HIGH_PRIO、SHARED_READ、SHARED_WRITE、SHARED_UPGRADABLE、SHARED_NO_WRITE、SHARED_NO_READ_WRITE、EXCLUSIVE;

# memory_summary_by_account_by_event_name表

·LOCK_DURATION:来自元数据锁子系统中的锁定时期。有效值为:STATEMENT、TRANSACTION、EXPLICIT,STATEMENT和TRANSACTION值分别代表在言辞或作业甘休时会释放的锁。 EXPLICIT值表示可以在说话或业务甘休时被会保留,须要显式释放的锁,比方:使用FLUSH TABLES WITH READ LOCK获取的全局锁;

root@localhost : performance _schema 11:53:24> select * from memory_summary _by_account _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·LOCK_STATUS:元数据锁子系统的锁状态。有效值为:PENDING、GRANTED、VICTIM、TIMEOUT、KILLED、PRE_ACQUIRE_NOTIFY、POST_RELEASE_NOTIFY。performance_schema依照区别的品级更动锁状态为这么些值;

*************************** 1. row ***************************

·SOURCE:源文件的称号,在那之中蕴含生成事件音信的检查评定代码行号;

USER: NULL

·OWNER_THREAD_ID:央浼元数据锁的线程ID;

HOST: NULL

·OWNER_EVENT_ID:诉求元数据锁的事件ID。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

performance_schema怎么样保管metadata_locks表中记录的剧情(使用LOCK_STATUS列来代表每种锁的情形):

COUNT_ALLOC: 103

·当呼吁即刻赢得元数据锁时,将插入状态为GRANTED的锁音信行;

COUNT_FREE: 103

·当呼吁元数据锁不可能立时赢得时,将插入状态为PENDING的锁音信行;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_ALLOC: 3296

·当在此之前须求不可能立刻赢得的锁在那现在被予以时,其锁音信行状态更新为GRANTED;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_FREE: 3296

·自由元数据锁时,对应的锁音信行被删去;

LOW_COUNT_USED: 0

·当二个pending状态的锁被死锁检验器检查测试并选定为用于打破死锁时,这些锁会被裁撤,并重回错误音信(ELacrosse_LOCK_DEADLOCK)给须要锁的对话,锁状态从PENDING更新为VICTIM;

CURRENT_COUNT_USED: 0

·当待管理的锁央求超时,会回去错误新闻(E奥迪Q5_LOCK_WAIT_TIMEOUT)给央浼锁的对话,锁状态从PENDING更新为TIMEOUT;

HIGH_COUNT_USED: 1

·当已给予的锁或挂起的锁央求被杀掉时,其锁状态从GRANTED或PENDING更新为KILLED;

LOW _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·VICTIM,TIMEOUT和KILLED状态值停留时间很轻便,当二个锁处于那几个意况时,那么表示该锁行新闻将在被删除(手动推行SQL也许因为时间原因查看不到,能够行使程序抓取);

CURRENT _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·PRE_ACQUIRE_NOTIFY和POST_RELEASE_NOTIFY状态值停留事件都非常粗略,当三个锁处于那么些状态时,那么表示元数据锁子系统正在文告相关的存储引擎该锁正在实行分配或释。那一个情形值在5.7.11本子中新扩展。

HIGH _NUMBER_OF _BYTES_USED: 32

metadata_locks表不相同意使用TRUNCATE TABLE语句。

1 row in set (0.00 sec)

(2)table_handles表

# memory_summary_by_host_by_event_name表

performance_schema通过table_handles表记录表锁新闻,以对现阶段各种张开的表所持有的表锁举行追踪记录。table_handles输出表锁instruments采撷的剧情。这几个新闻显示server中已张开了怎样表,锁定格局是怎么样以及被哪些会话持有。

root@localhost : performance _schema 11:54:36> select * from memory_summary _by_host _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

table_handles表是只读的,不能够更新。暗中认可自动调节表数据行大小,假如要显式钦命个,能够在server运维在此以前设置系统变量performance_schema_max_table_handles的值。

*************************** 1. row ***************************

相应的instruments为wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler,私下认可开启。

HOST: NULL

大家先来探视表中记录的总括信息是何等体统的。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

admin@localhost : performance_schema 05:47:55> select * from table_handles;

COUNT_ALLOC: 158

------------- --------------- ------------- ----------------------- ----------------- ---------------- --------------- ---------------

......

| OBJECT_TYPE |OBJECT_SCHEMA | OBJECT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | OWNER_THREAD_ID |OWNER_EVENT_ID | INTERNAL_LOCK |EXTERNAL_LOCK |

1 row in set (0.00 sec)

------------- --------------- ------------- ----------------------- ----------------- ---------------- --------------- ---------------

# memory_summary_by_thread_by_event_name表

|TABLE | xiaoboluo |test | 140568038528544 |0| 0 |NULL | NULL |

root@localhost : performance _schema 11:55:11> select * from memory_summary _by_thread _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

------------- --------------- ------------- ----------------------- ----------------- ---------------- --------------- ---------------

*************************** 1. row ***************************

1row inset ( 0. 00sec)

THREAD_ID: 37

table_handles表字段含义如下:

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

·OBJECT_TYPE:展现handles锁的档案的次序,表示该表是被哪些table handles展开的;

COUNT_ALLOC: 193

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级其他对象;

......

·OBJECT_NAME:instruments对象的称谓,表等第对象;

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

# memory_summary_by_user_by_event_name表

· OWNER_THREAD_ID:持有该handles锁的线程ID;

root@localhost : performance _schema 11:55:36> select * from memory_summary _by_user _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·OWNER_EVENT_ID:触发table handles被展开的事件ID,即持有该handles锁的风浪ID;

*************************** 1. row ***************************

·INTERNAL_LOCK:在SQL等第使用的表锁。有效值为:READ、READ WITH SHARED LOCKS、READ HIGH P奥迪Q3IOOdysseyITY、READ NO INSERT、W凯雷德ITE ALLOW W劲客ITE、W昂CoraITE CONCU猎豹CS6RENT INSERT、WWranglerITE LOW P索罗德IO凯雷德ITY、WENCOREITE。有关那么些锁类型的详细音信,请参阅include/thr_lock.h源文件;

USER: NULL

·EXTERNAL_LOCK:在存款和储蓄引擎品级使用的表锁。有效值为:READ EXTE安德拉NAL、W库罗德ITE EXTE途观NAL。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

table_handles表不容许利用TRUNCATE TABLE语句。

COUNT_ALLOC: 216

02

......

特性计算表

1 row in set (0.00 sec)

1. 连连音讯总括表

# memory_summary_global_by_event_name表

当客商端连接到MySQL server时,它的顾客名和主机名都以特定的。performance_schema根据帐号、主机、顾客名对那一个连接的总计信息实行分拣并保留到种种分类的连日消息表中,如下:

root@localhost : performance _schema 11:56:02> select * from memory_summary _global_by _event_name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·accounts:依照user@host的花样来对每一个客户端的连接实行总结;

*************************** 1. row ***************************

·hosts:遵照host名称对各种客商端连接进行总括;

EVENT_NAME: memory/performance_schema/mutex_instances

·users:遵照顾客名对每一种客商端连接举办总计。

COUNT_ALLOC: 1

连年音信表accounts中的user和host字段含义与mysql系统数据库中的MySQL grant表(user表)中的字段含义类似。

......

各种连接新闻表都有CU卡宴RENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列,用于追踪连接的脚下连接数和总连接数。对于accounts表,每一种连接在表中每行新闻的独一标记为USECR-V HOST,不过对于users表,唯有一个user字段进行标志,而hosts表只有二个host字段用于标识。

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema还计算后台线程和无法求证顾客的连年,对于这么些连接总计行新闻,USECR-V和HOST列值为NULL。

从地点表中的身体力行记录消息中,我们得以见见,相同与等待事件类似,依照客户、主机、用户 主机、线程等纬度进行分组与总结的列,分组列与等待事件类似,这里不再赘述,但对此内部存款和储蓄器总计事件,总括列与任何二种事件总括列不相同(因为内部存款和储蓄器事件不总计时间支出,所以与别的三种事件类型相比较无一致总计列),如下:

当顾客端与server端创设连接时,performance_schema使用符合各种表的独一标识值来分明每一个连接表中怎么着开展记录。即便相当不够对应标记值的行,则新扩展一行。然后,performance_schema会追加该行中的CU奥迪Q5RENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

种种内部存款和储蓄器总结表都有如下计算列:

当客户端断开连接时,performance_schema将压缩对应连接的行中的CUPAJERORENT_CONNECTIONS列,保留TOTAL_CONNECTIONS列值。

* COUNT_ALLOC,COUNT_FREE:对内部存款和储蓄器分配和释放内部存款和储蓄器函数的调用总次数

那么些连接表都允许行使TRUNCATE TABLE语句:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC,SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:已分配和已出狱的内部存款和储蓄器块的总字节大小

· 当行消息中CULANDRENT_CONNECTIONS 字段值为0时,实施truncate语句会删除那么些行;

* CURRENT_COUNT_USED:那是三个便捷列,等于COUNT_ALLOC - COUNT_FREE

·当行新闻中CU奇骏RENT_CONNECTIONS 字段值大于0时,施行truncate语句不会删除这个行,TOTAL_CONNECTIONS字段值被复位为CU昂CoraRENT_CONNECTIONS字段值;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:当前已分配的内部存款和储蓄器块但未释放的总括大小。这是三个便捷列,等于SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC

·借助于于连接表中国国投息的summary表在对这个连接表实施truncate时会同有毛病间被隐式地实施truncate,performance_schema维护着根据accounts,hosts或users总计各类风浪总括表。这个表在称呼包蕴:_summary_by_account,_summary_by_host,*_summary_by_user

  • SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE

总是总结新闻表允许利用TRUNCATE TABLE。它会同一时间删除总括表中尚无连接的帐户,主机或客商对应的行,复位有连日的帐户,主机或顾客对应的行的并将其余行的CU福特ExplorerRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

* LOW_COUNT_USED,HIGH_COUNT_USED:对应CURRENT_COUNT_USED列的低和高水位标识

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* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED,HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:对应CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列的低和高水位标志

truncate *_summary_global计算表也会隐式地truncate其对应的连接和线程总计表中的新闻。例如:truncate events_waits_summary_global_by_event_name会隐式地truncate依据帐户,主机,顾客或线程总结的守候事件计算表。

内部存款和储蓄器总括表允许使用TRUNCATE TABLE语句。使用truncate语句时有如下行为:

上面前境遇那一个表分别开展介绍。

* 日常,truncate操作会复位总括新闻的标准数据(即清空在此之前的数码),但不会修改当前server的内部存款和储蓄器分配等情景。也便是说,truncate内部存款和储蓄器总结表不会放出已分配内部存款和储蓄器

(1)accounts表

* 将COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新载入参数,并再一次初始计数(等于内部存款和储蓄器总结音信以复位后的数值作为条件数据)

accounts表包涵连接到MySQL server的种种account的记录。对于每一个帐户,没个user host独一标志一行,每行单独总计该帐号的当前连接数和总连接数。server运营时,表的深浅会自动调解。要显式设置表大小,能够在server运行以前安装系统变量performance_schema_accounts_size的值。该系统变量设置为0时,表示禁止使用accounts表的总计音讯意义。

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC和SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE列重新设置与COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列复位类似

小编们先来看看表中著录的总结新闻是如何样子的。

* LOW_COUNT_USED和HIGH_COUNT_USED将复位为CU昂CoraRENT_COUNT_USED列值

admin@localhost : performance_schema 09 :34:49> select * from accounts;

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED将重新恢复设置为CUQashqaiRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列值

------- ------------- --------------------- -------------------

* 另外,依照帐户,主机,顾客或线程分类总结的内部存款和储蓄器总结表或memory_summary_global_by_event_name表,假如在对其借助的accounts、hosts、users表推行truncate时,会隐式对这么些内部存款和储蓄器总括表实践truncate语句

| USER |HOST | CURRENT_CONNECTIONS |TOTAL_CONNECTIONS |

关于内部存储器事件的行为监督装置与注意事项

------- ------------- --------------------- -------------------

内部存款和储蓄器行为监督装置:

|NULL | NULL |41| 45 |

* 内存instruments在setup_instruments表中具有memory/code_area/instrument_name格式的名目。但暗许景况下大许多instruments都被剥夺了,私下认可只开启了memory/performance_schema/*开头的instruments

| qfsys |10.10. 20.15| 1 |1|

* 以前缀memory/performance_schema命名的instruments能够搜罗performance_schema本身消耗的内部缓存区大小等音讯。memory/performance_schema/* instruments私下认可启用,不可能在运维时或运维时关闭。performance_schema自身有关的内部存储器总计音信只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在依照帐户,主机,顾客或线程分类聚合的内部存储器总结表中

|admin | localhost |1| 1 |

* 对于memory instruments,setup_instruments表中的TIMED列无效,因为内部存储器操作不支持时间总计

------- ------------- --------------------- -------------------

* 注意:倘诺在server运行之后再修改memory instruments,可能会形成由于丢失在此以前的分配操作数据而产生在放出之后内部存款和储蓄器总结音信出现负值,所以不建议在运作时往往按钮memory instruments,假如有内部存储器事件总结需求,建议在server运营以前就在my.cnf中配备好内需总计的平地风波访谈

3rows inset ( 0. 00sec)

当server中的某线程实施了内部存款和储蓄器分配操作时,根据如下准则实行检查评定与聚焦:

accounts表字段含义如下:

* 假设该线程在threads表中从不张开荒集作用大概说在setup_instruments中对应的instruments未有打开,则该线程分配的内部存款和储蓄器块不会被监督

·USE瑞虎:某老是的客商端客户名。如若是贰个里边线程创建的连天,可能是力无法支印证的客户创设的连日,则该字段为NULL;

* 若是threads表中该线程的搜聚效能和setup_instruments表中相应的memory instruments都启用了,则该线程分配的内部存款和储蓄器块会被监察和控制

·HOST:某老是的客商端主机名。假使是三个里面线程创设的连接,可能是无能为力表达的客户创立的三番两次,则该字段为NULL;

对此内部存款和储蓄器块的释放,遵照如下法则进行检查实验与集中:

·CURRENT_CONNECTIONS:某帐号的此时此刻连接数;

* 借使贰个线程开启了搜聚功效,可是内部存款和储蓄器相关的instruments没有启用,则该内部存款和储蓄器释放操作不会被监督到,总计数据也不会时有发生改变

·TOTAL_CONNECTIONS:某帐号的总连接数(新增叁个总是累计贰个,不会像当前连接数那样连接断开会收缩)。

* 若是三个线程未有展开垦集功效,然而内部存款和储蓄器相关的instruments启用了,则该内部存款和储蓄器释放的操作会被监督到,计算数据会发生改造,那也是日前提到的为啥频频在运维时修改memory instruments恐怕导致总计数据为负数的由来

(2)users表

对于各种线程的计算新闻,适用以下法则。

users表包涵连接到MySQL server的每种顾客的连天新闻,每一个顾客一行。该表将对准客商名作为独一标志实行计算当前连接数和总连接数,server运行时,表的深浅会自动调度。 要显式设置该表大小,能够在server运营之前安装系统变量performance_schema_users_size的值。该变量设置为0时表示禁止使用users总计音讯。

当多个可被监察和控制的内部存款和储蓄器块N被分配时,performance_schema会对内部存储器总计表中的如下列实行更新:

大家先来拜候表中著录的总计新闻是怎么着子的。

* COUNT_ALLOC:增加1

admin@localhost : performance_schema 09 :50:01> select * from users;

* CURRENT_COUNT_USED:增加1

------- --------------------- -------------------

* HIGH_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED增添1是一个新的最高值,则该字段值相应扩张

| USER |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC:增加N

------- --------------------- -------------------

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:增加N

| NULL |41| 45 |

* HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED增添N之后是贰个新的最高值,则该字段值相应扩充

| qfsys |1| 1 |

当贰个可被监察和控制的内部存款和储蓄器块N被假释时,performance_schema会对计算表中的如下列进行创新:

| admin |1| 1 |

* COUNT_FREE:增加1

------- --------------------- -------------------

* CURRENT_COUNT_USED:减少1

3rows inset ( 0. 00sec)

* LOW_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED裁减1之后是三个新的最低值,则该字段相应回退

users表字段含义如下:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:增加N

·USE冠道:某些连接的客户名,假如是三个里边线程创立的连接,只怕是爱莫能助印证的顾客创造的一而再,则该字段为NULL;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:减少N

·CURRENT_CONNECTIONS:某顾客的近期连接数;

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED减弱N之后是八个新的最低值,则该字段相应核减

·TOTAL_CONNECTIONS:某用户的总连接数。

对此较高端其他汇集(全局,按帐户,按顾客,按主机)总计表中,低水位和高水位适用于如下法则:

(3)hosts表

* LOW_COUNT_USED和LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED是异常的低的低水位估计值。performance_schema输出的低水位值能够确认保障总括表中的内部存款和储蓄器分配次数和内部存款和储蓄器小于或等于当前server中真实的内存分配值

hosts表包括顾客端连接到MySQL server的主机音信,贰个主机名对应一行记录,该表针对主机作为独一标记进行计算当前连接数和总连接数。server运维时,表的轻重缓急会自行调节。 要显式设置该表大小,能够在server运转从前设置系统变量performance_schema_hosts_size的值。如若该变量设置为0,则代表禁止使用hosts表总括新闻。

* HIGH_COUNT_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED是较高的高水位测度值。performance_schema输出的低水位值能够保障总计表中的内部存款和储蓄器分配次数和内部存款和储蓄器大于或等于当前server中实际的内部存款和储蓄器分配值

咱俩先来看看表中著录的总括音信是什么样样子的。

对于内部存款和储蓄器总结表中的低水位推测值,在memory_summary_global_by_event_name表中要是内部存款和储蓄器全体权在线程之间传输,则该猜想值大概为负数

admin@localhost : performance_schema 09 :49:41> select * from hosts;

| 温馨提醒

------------- --------------------- -------------------

属性事件总结表中的多寡条约是不能够去除的,只能把相应总结字段清零;

| HOST |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

性情事件总计表中的某部instruments是不是实践总计,注重于在setup_instruments表中的配置项是否张开;

------------- --------------------- -------------------

天性事件总括表在setup_consumers表中只受控于"global_instrumentation"配置项,也正是说一旦"global_instrumentation"配置项关闭,全部的计算表的总计条款都不实践总结(总计列值为0);

| NULL |41| 45 |

内部存款和储蓄器事件在setup_consumers表中未有单身的布署项,且memory/performance_schema/* instruments暗中同意启用,不能在运转时或运转时关闭。performance_schema相关的内部存款和储蓄器总括新闻只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在依据帐户,主机,客户或线程分类聚合的内部存款和储蓄器总括表中。

| 10.10.20.15 |1| 1 |

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| localhost |1| 1 |

小编:

------------- --------------------- -------------------

3rows inset ( 0. 00sec)

hosts表字段含义如下:

·HOST:有些连接的主机名,假如是三个之中线程制造的接连,只怕是爱莫能助求证的客户创立的连接,则该字段为NULL;

·CURRENT_CONNECTIONS:某主机的当下连接数;

·TOTAL_CONNECTIONS:某主机的总连接数。

2. 接连属性总计表

应用程序能够利用部分键/值对转移一些总是属性,在对mysql server创建连接时传递给server。对于C API,使用mysql_options()和mysql_options4()函数定义属性集。其他MySQL连接器可以使用部分自定义连接属性方法。

一连属性记录在如下两张表中:

·session_account_connect_attrs:记录当前对话及其相关联的其余会话的连天属性;

·session_connect_attrs:全数会话的连年属性。

MySQL允许应用程序引入新的连接属性,但是以下划线(_)初步的习性名称保留供内部采取,应用程序不要创造这种格式的总是属性。以确认保障内部的接连属性不会与应用程序创造的连接属性相争论。

一个延续可知的连年属性集结取决于与mysql server建设构造连接的顾客端平台项目和MySQL连接的顾客端类型。

·libmysqlclient顾客端库(在MySQL和MySQL Connector / C发行版中提供)提供以下属性:

* _client_name:客商端名称(顾客端库的libmysql)

* _client_version:客户端libmysql库版本

* _os:顾客端操作系统类型(比如Linux,Win64)

* _pid:顾客端进度ID

* _platform:客商端机器平台(比方,x86_64)

* _thread:顾客端线程ID(仅适用于Windows)

·MySQL Connector/J定义了如下属性:

* _client_license:连接器许可证类型

* _runtime_vendor:Java运转情状(JRE)供应商名称

* _runtime_version:Java运营条件(JRE)版本

·MySQL Connector/Net定义了之类属性:

* _client_version:客户端库版本

* _os:操作系统类型(比如Linux,Win64)

* _pid:顾客端进度ID

* _platform:客商端机器平台(比方,x86_64)

* _program_name:顾客端程序名称

* _thread:客商端线程ID(仅适用于Windows)

·PHP定义的属性正视于编译的质量:

* 使用libmysqlclient编写翻译:php连接的习性集结使用标准libmysqlclient属性,参见上文

* 使用mysqlnd编译:只有_client_name属性,值为mysqlnd

·大多MySQL顾客端程序设置的属性值与客户端名称相等的一个program_name属性。例如:mysqladmin和mysqldump分别将program_name连接属性设置为mysqladmin和mysqldump,别的一些MySQL顾客端程序还定义了增大属性:

* mysqlbinlog定义了_client_role属性,值为binary_log_listener

* 复制slave连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为binary_log_listener、_client_replication_channel_name属性,值为坦途名称字符串

* FEDERATED存款和储蓄引擎连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为federated_storage

从顾客端发送到服务器的连年属性数据量存在限制:客商端在连年此前顾客端有多少个友好的原则性长度限制(不可配置)、在顾客端连接server时服务端也是有多个原则性长度限制、以及在顾客端连接server时的连日属性值在存入performance_schema中时也可以有三个可配置的长短限制。

对此使用C API运营的连天,libmysqlclient库对客商端上的顾客端面连接属性数据的总括大小的原则性长度限制为64KB:高出限制时调用mysql_options()函数会报C帕杰罗_INVALID_PARAMETER_NO错误。其余MySQL连接器或许会安装自身的客商端面的连日属性长度限制。

在服务器端面,会对连接属性数据举行长度检查:

·server只接受的总是属性数据的总结大小限制为64KB。若是客户端尝试发送超越64KB(正好是二个表全部字段定义长度的总限制长度)的属性数据,则server将不容该连接;

·对于已接受的总是,performance_schema根据performance_schema_session_connect_attrs_size系统变量的值检查计算连接属性大小。纵然属性大小超越此值,则会推行以下操作:

* performance_schema截断超过长度的属性数据,并扩张Performance_schema_session_connect_attrs_lost状态变量值,截断叁次扩展一回,即该变量表示连接属性被截断了有一点次

* 如果log_error_verbosity系统变量设置值大于1,则performance_schema还恐怕会将错误音信写入错误日志:

[Warning] Connection attributes oflength N were truncated

(1) session_account_connect_attrs表

应用程序能够利用mysql_options()和mysql_options4()C API函数在连年时提供一些要传送到server的键值对延续属性。

session_account_connect_attrs表仅包蕴当前接连及其相关联的任何总是的连年属性。要翻开全部会话的总是属性,请查看session_connect_attrs表。

咱们先来探视表中记录的总括音讯是怎样体统的。

admin@localhost : performance_schema 11:00:45> select * from session_account_connect_attrs;

---------------- ----------------- ---------------- ------------------

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

---------------- ----------------- ---------------- ------------------

|4| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 4 |_client_name | libmysql |1|

|4| _pid |3766| 2 |

| 4 |_client_version | 5.7.18 |3|

|4| _platform |x86_64 | 4 |

| 4 |program_name | mysql |5|

---------------- ----------------- ---------------- ------------------

6 rows inset (0.00 sec)

session_account_connect_attrs表字段含义:

·PROCESSLIST_ID:会话的接连标志符,与show processlist结果中的ID字段一样;

·ATTR_NAME:连接属性名称;

·ATTR_VALUE:连接属性值;

·ORDINAL_POSITION:将连接属性增多到连年属性集的相继。

session_account_connect_attrs表不容许利用TRUNCATE TABLE语句。

(2)session_connect_attrs表

表字段含义与session_account_connect_attrs表同样,然而该表是保存全体连接的连接属性表。

咱们先来探望表中著录的计算消息是哪些样子的。

admin@localhost : performance_schema 11:05:51> select * from session_connect_attrs;

---------------- ---------------------------------- --------------------- ------------------

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

---------------- ---------------------------------- --------------------- ------------------

|3| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 3 |_client_name | libmysql |1|

......

14 rows inset (0.01 sec)

表字段含义与session_account_connect_attrs表字段含义相同。

- END -

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